AgentB

Colle une liste d'URLs (1 par ligne ou séparées par virgule). Pour chaque domaine, on cherche s'il existe une fiche Google My Business correspondante.
✅ exact = site déclaré dans le GMB matche · 🤔 fuzzy = nom du GMB contient le slug du domaine (probable mais à vérifier) · ❌ = pas trouvé.

Scrape continu Google Maps via grille géographique France. Déduplication par place_id, persistance SQLite (volume Coolify), reprise auto après restart.
But : accumuler le maximum de fiches, puis filtrer celles avec un site web pour vérifier leur expiration plus tard.

Cascade pour chaque domaine scrapé : DNS A → NS lookup → HTTP HEAD → détection patterns parking. Résultats stockés en DB (re-check après 30j). Verdict : available = NXDOMAIN (réenregistrable) · parked = NS/HTML connu de parking · down = serveur HS · active = site normal.

WHOIS lookup TCP/43 sur les domaines NXDOMAIN enregistrables (pas de sous-domaine). « Réellement libre » = WHOIS no-match = supprimé du registre, re-enregistrable maintenant (≠ NXDOMAIN seul, qui inclut la période de grâce où le titulaire peut encore récupérer). Throttle ~1.5s/req (limites AFNIC).

Scrape /bo/exchange-site-find page par page (~80 500 sites au total). Pas de tri par date côté ereferer, donc on dédup sur le domaine et on flag les nouveaux via first_seen.
Mode full = tout le catalogue (~1h). Mode incremental = stop après 3 pages d'affilée sans nouveau (~quelques min). Cron quotidien lance auto un incremental.

Pour chaque métrique, le seuil pour entrer dans le top X% des sites FR Ereferer. Si ton site dépasse la colonne "Top 9%", il est dans les 9% meilleurs sur cette dimension.

Entre les métriques de ton site et obtiens une estimation du prix médian basée sur les ~30k sites FR similaires en DB Ereferer.

Phase 1 : pour chaque site du catalogue ereferer, on découvre le sitemap (robots.txt prioritaire, sinon URLs candidates), on parse jusqu'à 500 articles les plus récents, on stocke. Re-crawl tous les 3 jours par site.
Cap : 5 sub-sitemaps suivis quand sitemap-index, 500 URLs max par site.

Pour chaque article, on fetch le HTML, on extrait les <a href> externes (≠ source domain), on agrège par registrable domain (eTLD+1). Filtre: skip social media, big tech, CDN, mailto/tel, assets.
Mode baseline : 1ère exécution sur tous les articles existants → tous les targets sont marqués is_baseline=1 (non démarchables, déjà connus).
Mode forward : ne traite que les articles découverts APRÈS baseline → targets éligibles au démarchage Phase 3.

🎯 Analyse de niches

Explore les target_domains scrappés pour identifier des niches à attaquer, des campagnes SEO en cours, des sites éditoriaux puissants, etc.

🔎 Recherche / filtres + actions bulk

🛒 Export Shopify / WooCommerce → CSV Shopify

Donne l'URL d'une boutique. On détecte la plateforme (Shopify /products.json → WooCommerce Store API → fallback sitemap+JSON-LD), on scrape tous les produits (titre, description, images, prix, variants) et on génère un CSV au format d'import Shopify.

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📡 Networks — radar de régies multi-verticales

Détecte les régies (crypto, finance, trading, casino, dating, adulte, nutra…) via plusieurs collecteurs. Aucun filtrage : tout est capté et taggé par verticale — tu décides quoi suivre. Chaque candidat porte la trace de comment il a été trouvé.

Toutes les sources surveillées. Clique un lien pour aller voir toi-même. Tier 1 = collecteur automatique actif · Tier 2 = à automatiser (v2) · Tier 3 = payant/optionnel.

En attente…

✈️ Telegram — monitoring de channels publics

Surveille les derniers messages des channels Telegram publics (régies nutra & co) via la preview t.me/s/ — sans login, sans API. Organisé par verticale : aujourd'hui Nutra, extensible.

🧪 Nutra Products — détecteur de produits qui percent

Repère les produits/angles nutra en accélération, par verticale et par pays. Le signal = le delta 7 jours du volume de pubs / des recherches / des offers.

Score de tendance max par verticale × pays — où ça chauffe.

En attente…

🔍 Recon

Outils de reconnaissance migrés depuis centralisation.php. Étape 1 : Favicon Hash. (Casino Recon — 8 sous-onglets — aux étapes suivantes.)

En attente…

🛰️ Recon+ — Multi-Verticales

Moteur de reconnaissance générique : découverte de cibles (registres, crt.sh, NRD, agrégateurs), fingerprinting et clustering en familles d'opérateurs, sur 7 verticales.

🛍️ Ecom Recon — détection de produits & niches gagnants

Veille e-commerce quotidienne : snapshot des classements (Amazon Movers & Shakers, eBay, Newegg…), tendances (Pinterest, Exploding Topics, Google Trends), pubs (TikTok, Meta) et social. Le signal = vélocité + convergence multi-sources.

💞 Dating — générateur de prompts vidéo

Chaque génération tire au hasard dans des dizaines de variations (couleur & coupe de cheveux, accessoire, yeux, visage, tenue, lieu, posture, cadrage, geste, mode selfie/filmée par un proche, prénom, âge…) et envoie le tout à OpenRouter en rotation de modèles (Grok 4.3 · Gemini 3.1 Pro · MiMo V2.5 Pro).